Wer KI bedienen will, muss zuerst ihre Mechanik verstehen

Die Oberflächen ändern sich alle paar Monate. Die Technik darunter bleibt gleich. Drei Eigenschaften genügen, um jedes Sprachmodell besser zu nutzen.

Von Nico Stino

Ein Update, und der Knopf sitzt plötzlich woanders. Wer KI über Menüs lernt, fängt ständig von vorn an. Erst ChatGPT, dann Gemini, dann Claude, dazu Perplexity. Irgendwann geben viele auf, weil sie nicht mehr wissen, wo sie arbeiten sollen.

Der deutsche Technikerklärer Jörg, seit über dreissig Jahren im Geschäft, hält das für den falschen Einstieg. Unter allen Programmen liege im Kern dieselbe Technik. Die Modelle unterscheiden sich in Training und Bedienung, nicht im Prinzip. Der Unterschied gleiche eher dem zwischen zwei Automarken als dem zwischen Motorrad und Bagger. Wer einmal Auto fahren gelernt hat, steigt auch in ein neues Modell.

Er nennt drei Eigenschaften, die sich nicht ändern.

1. Die KI ruft kein Wissen ab, sie rechnet

Ein Sprachmodell schlägt nichts nach. Es berechnet, welches Wort mit der grössten Wahrscheinlichkeit als nächstes passt, dann das nächste, und so weiter. An keiner Stelle dieses Verfahrens wird geprüft, ob das Ergebnis stimmt. Ein Faktencheck ist nicht eingebaut.

Deshalb klingt eine falsche Antwort so überzeugend wie eine richtige. Das Modell weiss nicht, was es weiss. Es präsentiert Wahrscheinlichkeiten, und zwar mit Selbstverständlichkeit.

Als Beleg verweist der Autor auf eine Untersuchung europäischer Rundfunkanstalten. Von über 3000 geprüften Antworten gängiger Chatbots enthielten 45 Prozent mindestens einen erheblichen Fehler. Der Test betraf allerdings sehr aktuelle Themen und ältere Modelle, die noch nicht im Internet recherchieren konnten. Heute fiele das Ergebnis wohl besser aus. Das Prinzip bleibt.

Wer es selbst prüfen will, stellt dieselbe Frage mit klarer Zahl in einem neuen Gespräch nochmals. Manchmal kommt eine andere Antwort. Bei der Kreiszahl Pi passiert das nicht, bei Fragen mit Interpretationsspielraum durchaus.

Jörg vergleicht das mit einem aussergewöhnlich belesenen Menschen, der alles aus dem Gedächtnis zitiert und nie zugibt, wenn er unsicher ist. Bei Zahlen, Namen, Jahreszahlen und Paragrafen würde man nachprüfen. Nicht aus Misstrauen, sondern weil das Werkzeug dafür nicht gebaut ist. Auf Sprache dagegen kann man sich weitgehend verlassen: umformulieren, zusammenfassen, erklären, einordnen, strukturieren.

2. Die Frage bestimmt die Antwort

Der Satz «Es kommt auf die Frage an» klingt nach Kalenderspruch. Laut Jörg ist er reine Mechanik. Ist die Frage vage, ist der wahrscheinlichste Text auch der durchschnittlichste: grau, allgemein, beliebig. Gedanken lesen kann das Modell nicht.

Sein Beispiel: «Schreibe mir einen Text über Datenschutz» gegen «Ich halte einen Vortrag von zehn Minuten vor dem Seniorenbeirat, die meisten über siebzig, mit Smartphone, aber ohne Online-Banking. Schreibe mir den Einstieg, zwei Absätze, keine Fachbegriffe.» Gleiches Modell, völlig anderes Ergebnis. Dahinter steckt keine Zauberei, sondern Information. Das Modell erhält einen Rahmen, an dem es entlangrechnen kann.

Seine Merkhilfe heisst KLAR: Kontext, Leitfrage, Aufgabe, Rolle. Wichtig sei vor allem, für wen der Text gedacht ist und wozu man ihn braucht. Liegt irgendwo ein Text im gewünschten Ton, etwa gesiezt oder gesprochen, hilft es, ihn als Stilvorlage anzuhängen.

3. Ein Fenster, kein Gedächtnis

Viele glauben, die KI vergesse Anweisungen im Lauf eines langen Gesprächs. Tatsächlich hat sie gar kein Gedächtnis, das etwas vergessen könnte. Bei jeder Antwort liest sie das gesamte bisherige Gespräch erneut. Dieses Lesefeld hat eine feste Grösse, das sogenannte Kontextfenster. Wird das Gespräch länger, fällt vorne etwas heraus, ohne dass es jemand mitteilt. Die Anweisung vom Anfang ist dann schlicht nicht mehr da.

Daraus folgen zwei Gewohnheiten. Erstens: neues Thema, neues Gespräch. Die Steuererklärung gehört nicht an die Unterhaltung über Urlaubsfotos. Zweitens: Wichtiges wiederholen, statt darauf zu verweisen. Kein «wie besprochen», sondern der Gedanke noch einmal in einem Satz.

Einordnung

Der Reiz dieser Argumentation liegt in ihrer Bescheidenheit. Sie verkauft weder Hype noch Funktionsliste. Sie behauptet nur, dass drei Grundeinsichten länger halten als jedes Tutorial: Die KI rechnet und weiss nichts, also wird nachgeprüft, wo es zählt. Die Frage macht das Ergebnis, also gehören Adressat und Zweck hinein. Das Fenster ist begrenzt, also beginnt jedes Thema frisch.

Wer das verinnerlicht hat, braucht beim nächsten Modellwechsel nach Jörgs Einschätzung höchstens zwanzig Minuten Neugier, um die Bedienungsunterschiede zu bemerken. Sein Mantra dazu: «Die KI denkt nicht, sie rechnet.» Diese Formel ist bewusst zugespitzt. Für den Alltag leistet sie, was sie soll: Sie schützt vor blindem Vertrauen und vor unnötiger Enttäuschung.

Quelle: Video von Jörg («KI lernen: Die 3 Dinge, die du zuerst verstehen musst»). Die Angaben zur Rundfunkstudie stammen aus dem Video und wurden nicht separat geprüft.

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